万用表
万用表测电容的误差分析?
一、万用表测电容的误差分析?
用数字万用表测量,1.首先把电容器放电,2.把档位开关放到电容档大于并接近20微法的档位,3.红表笔接电容器的正极,黑表笔接电容器的负极,待读数稳定后便是该电容器的容量值。如果超出范围,可以调换档位,直到有读数为止。如果读数与标称值相差太小或太大或读数为零都属于损坏。
用指针万用表测量,1.首先把电容器放电,2.把档位开关放到电阻档位R*1k档,3.红表笔接电容器的负极,黑表笔接电容器的正极,指针会迅速向右摆动,然后表针会快速向左回归到∞或接近∞位置,说明电容器是好的,如果指针距离∞太远,说明电容器漏电严重,不能使用;如果读数为零说明电容器内部短路损坏;如果指针摆动幅度很小,说明电容器容量减小严重,也属于损坏,这需要正常的电容器对比测试最好,掌握方法,积累经验,熟能生巧。
二、万用表测量电阻误差分析?
产生误差的可能原因有:
1.表头灵敏度较低,这样制作出来的万用表内阻就较低,如果万用表直流当内阻达不到10000欧姆/伏的话,测量是就会出现误差,而且使用的档位越低误差就会越大。
2.万用表使用的电阻必须是误差1%的金属膜电阻,由于它们大多都不是整数(小数点后面保留两位),市场上也买不到,所以制作时需要挑选。也可以用稍微小一点的电阻用小刀刮到需要的阻值。刮后的电阻要用油漆封闭。
3.万用表内的分流器(电流档的电阻串)一定要计算准确!如果这里出现误差后面就很难计算了。
4.交流电压档由于整流管是非线性原件,所以交流低压当(例如交流10V档)可能不能和交流100V同时使用同一个刻度,否则也会有误差
三、万用表的制作与定标误差分析?
产生误差的可能原因有:
1.表头灵敏度较低,这样制作出来的万用表内阻就较低,如果万用表直流当内阻达不到10000欧姆/伏的话,测量是就会出现误差,而且使用的档位越低误差就会越大。
2.万用表使用的电阻必须是误差1%的金属膜电阻,由于它们大多都不是整数(小数点后面保留两位),市场上也买不到,所以制作时需要挑选。也可以用稍微小一点的电阻用小刀刮到需要的阻值。刮后的电阻要用油漆封闭。
3.万用表内的分流器(电流档的电阻串)一定要计算准确!如果这里出现误差后面就很难计算了。
4.交流电压档由于整流管是非线性原件,所以交流低压当(例如交流10V档)可能不能和交流100V同时使用同一个刻度,否则也会有误差。
四、万用表测量正弦波的误差分析?
原因:电阻,电容本身就存在误差,不是纯的;直流电源中含有交流成分;正弦震荡器存在系统误差,等等。
不需要输入信号控制就能自动地将直流电转换为特定频率和振幅的正弦交变电压(电流)的电路。为提高振荡器的频率稳定度,将LC振荡器中选频网络的一部分用石英晶体替代的振荡器。
采用流控型器件时,要求直流供电电源具有较高的内阻,器件应和LC元件组成串联振荡回路;采用压控型器件时,要求直流供电电源有较低的内阻,器件应和LC元件组成并联振荡回路。
用于构成负阻型LC正弦波振荡器的典型流拄型器件有雪崩三极管,典型压控型器件有隧遭二极管。
五、imu误差分析?
误差和分析
误差的分类:加速度计和陀螺仪的误差可以分为:确定性误差以及随机的误差,确定性的误差一般是事先通过标定确定,但是随机误差通常情况下假设噪声服从的是高斯分布。
确定性误差
理论情况下,当IMU没有受到任何外部作用的时候,传感器输出的值应该为0,但是在实际使用的过程中,数据存在一个偏置b。加速度计bias对位姿估计的影响为:
verr = ba t
perr = 1/2 ba t2
除了上述的bias误差之外,还存在一种scale误差,也即实际数值与传感器输出的数值之间的误差。
六、误差分析公式?
标称误差=(最大的绝对误差)/量程 x 100%
绝对误差 = | 示值 - 标准值 | (即测量值与真实值之差的绝对值)
相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 (即绝对误差所占真实值的百分比)
七、分析误差包括?
你好:分析实验系统误差应从产生的原因入手.即1.实验原理【完善性】
;2.实验仪器【精确度】
;3.试验方法【科学性】.改进方法:完善实验原理,提高实验仪器的准确程度,设计更科学的试验方法.
八、滴定误差分析?
滴定的误差分析
1、读数:滴定前俯视或滴定后仰视(偏大)滴定前仰视或滴定后俯视(偏小)
2、未用标准液润洗滴定管(偏大);未用待测溶液润洗滴定管(偏小)
3、用待测液润洗锥形瓶(偏大)
4、滴定前标准液滴定管尖嘴有气泡,滴定后尖嘴气泡消失(偏大)
5、不小心将标准液滴在锥形瓶的外面(偏大)
6、指示剂(可当作弱酸)用量过多(偏大);指示剂(可当作弱碱)用量过多(偏大)
7、滴定过程中,锥形瓶振荡太剧烈,有少量液滴溅出(偏小)
8、开始时标准液在滴定管刻度线以上,未予调整(偏小)
9、碱式滴定管(量待测液用)或移液管内用蒸馏水洗净后直接注入待测液(偏小)
10、移液管吸取待测液后,悬空放入锥形瓶,少量待测液洒在外面(偏小)
11、滴定到指示剂颜色刚变化,就是到了滴定终点(偏小)
12、锥形瓶用蒸馏水冲洗后,不经干燥便直接盛待测溶液(无影响)
13、滴定接近终点时,有少量蒸馏水冲洗锥形瓶内壁(无影响)
14、滴定时待测液滴定管尖嘴有气泡,滴定后尖嘴气泡消失(偏小)
15、溶液颜色较浅时滴入酸液过快,停止滴定后反加一滴NaOH溶液颜色无变化(偏大)
九、spss误差分析?
方差分析用的很多,均值这里主要用One-Way ANOVA 来比较均值差异显著性 步骤analyze--compare means-----然后 均值分析 means 、独立样本T检验 、单因素方法分析都是 用来检验 均值是否有差异,但是 单因素方差分析是用来检验 “差异是否显著”,。
十、sem误差分析?
sem,(全称Standard Error of Mean)中文名标准误,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度。其公式为S=√(PxQ)/n。
中文名
标准误
外文名
Standard Error of Mean
目的
衡量对应样本统计量抽样误差大小
公式
S=√(PxQ)/n
英文:Standard Error of Mean
标准误,即样本均数的标准差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度,反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差,是多个样本平均数的标准差。
标准误用来衡量抽样误差。标准误越小,表明样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性,用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此,标准误是统计推断可靠性的指标。
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